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--- 01专利法规:审查指南_2026:209 [2025/12/16 20:26] – admin
+++ 01专利法规:审查指南_2026:209 [2025/12/16 21:44] (当前版本) – admin
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 【例 18】
+<WRAP center tip 90%>
+此处为2026版本新增加的案例：
+仅应用场景不同（识别对象：船VS果实），模型本身无改进=》无创造性
+</WRAP>
 一种识别船只数量的方法
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 【例 19】
+<WRAP center tip 90%>
+此处为2026版本新增加的案例：
+图像数据预处理（颜色、边缘、纹理）=》模型本身变动=》有创造性
+</WRAP>
 一种建立废钢等级划分神经网络模型的方法
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 .3.1 说明书的撰写
-包含算法特征或商业规则和方法特征的发明专利申请的说明书应当清楚、完整地描述发明为解决其技术问题所采用的解决方案。所述解决方案在包含技术特征的基础上，可以进一步包含与技术特征功能上彼此相互支持、存在相互作用关系的算法特征或商业规则和方法特征。如果涉及人工智能模型的构建或者训练，则一般需要在说明书中清楚记载模型必要的模块、层级或者连接关系，训练必需的具体步骤、参数等；如果涉及在具体领域或者场景中应用人工智能模型或者算法，则一般需要在说明书中清楚记载模型或者算法如何与具体领域或者场景相结合，算法或者模型的输入、输出数据如何设置以表明其内在关联关系等，使得所属技术领域的技术人员按照说明书记载的内容，能够实现该发明的解决方案。
+包含算法特征或商业规则和方法特征的发明专利申请的说明书应当清楚、完整地描述发明为解决其技术问题所采用的解决方案。所述解决方案在包含技术特征的基础上，可以进一步包含与技术特征功能上彼此相互支持、存在相互作用关系的算法特征或商业规则和方法特征。如果涉及<wrap em>人工智能模型</wrap>的构建或者训练，则一般需要在说明书中<wrap em>清楚记载模型必要的模块、层级或者连接关系</wrap>，训练必需的具体步骤、参数等；如果涉及在具体领域或者场景中应用人工智能模型或者算法，则一般需要在说明书中<wrap em>清楚记载模型或者算法如何与具体领域或者场景相结合</wrap>，算法或者模型的输入、输出数据如何设置以表明其内在关联关系等，使得所属技术领域的技术人员按照说明书记载的内容，能够实现该发明的解决方案。
 说明书中应当写明技术特征和与其功能上彼此相互支持、存在相互作用关系的算法特征或商业规则和方法特征如何共同作用并且产生有益效果。例如，包含算法特征时，应当将抽象的算法与具体的技术领域结合，至少一个输入参数及其相关输出结果的定义应当与技术 领域中的具体数据对应关联起来；包含商业规则和方法特征时，应当对解决技术问题的整个过程进行详细描述和说明，使得所属技术领域的技术人员按照说明书记载的内容，能够实现该发明的解决方案。
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 分析及结论
-发明专利申请要解决的技术问题是如何提高恶性肿瘤预测的准确性，为解决上述技术问题，该解决方案利用训练好的恶性肿瘤增强筛查模型，将血常规、血生化检测指标和人脸图像特征共同作为筛查模型的输入，以期得到恶性肿瘤患病预测值。然而，血常规和血生化这两种常见的生化检测项目各包含了几十个检测指标。但是，说明书中并未记载具体哪些指标是与肿瘤预测准确度相关的关键指标，或者是参考了所有指标、对各指标赋予不同权重进行预测，所属技术领域的技术人员也无法确定哪些指标能够用于判断恶性肿瘤。同时，基于目前的科学研究，除了面部皮肤癌等少数几种肿瘤外，人脸特征与罹患恶性肿瘤之间是否存在关联尚不确定，说明书中也未记载或者证明“判断的依据因素”与“判断的结果”两者之间的因果关系。此外，说明书中也没有提供任何验证数据证明采用该解决方案识别多种恶性肿瘤的准确率比采用肿瘤标志物识别的准确率更高，或者明显高于随机判断恶性肿瘤患病概率的准确率水平。所属技术领域的技术人员仅根据说明书公开的内容，无法确定本申请的解决方案可以解决其要解决的技术问题。因此，发明专利申请请求保护的技术方案在说明书中未被充分公开，说明书不符合专利法第二十六条第三款的规定。
+发明专利申请要解决的技术问题是如何提高恶性肿瘤预测的准确性，为解决上述技术问题，该解决方案利用训练好的恶性肿瘤增强筛查模型，将血常规、血生化检测指标和人脸图像特征共同作为<wrap em>筛查模型的输入</wrap>，以期得到恶性肿瘤患病预测值。然而，血常规和血生化这两种常见的生化检测项目各包含了几十个检测指标。但是，说明书中并未记载具体哪些指标是与肿瘤预测准确度相关的关键指标，或者是参考了所有指标、对各指标赋予不同权重进行预测，<wrap em>所属技术领域的技术人员也无法确定哪些指标能够用于判断恶性肿瘤</wrap>。同时，基于目前的科学研究，除了面部皮肤癌等少数几种肿瘤外，人脸特征与罹患恶性肿瘤之间是否存在关联尚不确定，说明书中也未记载或者证明“判断的依据因素”与“判断的结果”两者之间的因果关系。此外，说明书中也没有提供任何<wrap em>验证数据</wrap>证明采用该解决方案识别多种恶性肿瘤的准确率比采用肿瘤标志物识别的准确率更高，或者明显高于随机判断恶性肿瘤患病概率的准确率水平。所属技术领域的技术人员仅根据说明书公开的内容，无法确定本申请的解决方案可以解决其要解决的技术问题。因此，发明专利申请请求保护的技术方案在说明书中未被充分公开，说明书不符合专利法第二十六条第三款的规定。
 ===== 7.包含比特流的发明专利申请审查相关规定 =====
 在流媒体、通信系统、计算机系统等应用领域中，各种类型的数据一般以比特流的形式生成、存储、传输等。本节旨在根据专利法及其实施细则的规定，对包含比特流的发明专利申请保护客体的审查以及说明书和权利要求书的撰写作出具体规定。
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 ===== 7.1 保护客体的审查 =====
-.1.1 根据专利法<autott>01专利法规:01专利法#第二十五条|第二十五条</autott>第一款第（二）项的审查如果一项权利要求的主题仅仅涉及一种单纯的比特流，则该权利要求属于专利法第二十五条第一款第（二）项规定的智力活动的规则和方法，不属于专利保护的客体。例如，“一种比特流，其特征在于，包括语法元素 A、语法元素 B、… …”。
+.1.1 根据专利法<autott>01专利法规:01专利法#第二十五条|第二十五条</autott>第一款第（二）项的审查
+如果一项权利要求的主题仅仅涉及一种单纯的比特流，则该权利要求属于专利法第二十五条第一款第（二）项规定的智力活动的规则和方法，不属于专利保护的客体。例如，“一种比特流，其特征在于，包括语法元素 A、语法元素 B、… …”。
 如果一项权利要求，除其主题名称之外、对其进行限定的全部内容仅仅涉及单纯的比特流，则该权利要求属于专利法第二十五条第一款第（二）项规定的智力活动的规则和方法，不属于专利保护的客体。例如，“一种生成比特流的方法，其特征在于，该比特流包括语法元素 A、语法元素 B、… …”。
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 【例 1】
 一件涉及视频编解码技术的发明专利申请，可以按下述方式撰写权利要求。
 .一种视频编码方法，其特征在于，包括以下步骤：
 帧划分步骤， … …
 ……
 熵编码步骤， … …
 .一种视频编码装置，其特征在于，包括以下单元：
 帧划分单元， … …
 ……
 熵编码单元， … …
 .一种视频解码方法，其特征在于，包括以下步骤：
 熵解码步骤， … …
 ……
 帧输出步骤， … …
 .一种视频解码装置，其特征在于，包括以下单元：
 熵解码单元， … …
 ……
 帧输出单元， … …
 .一种存储比特流的方法，其特征在于，执行权利要求 1所述视频编码方法生成比特流；以及存储所述比特流。
 .一种传输比特流的方法，其特征在于，执行权利要求 1所述视频编码方法生成比特流；以及传输所述比特流。
 .一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令和比特流，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求 1 所述视频编码方法生成所述比特流。